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PC假日季出货量六年来首次增长

发表时间:2018-01-12


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)1月12日讯,得益于广告升级和消费者需求的改善,个人电脑在假日季的需求增长,这是六年来第一次出现的情况。


       IDC公司在本周四发布的一份报告中说,尽管2017年PC出货量总体上略有下降,但仍然是自2011年以来市场最稳定的年份。


       2017年第四季度,PC制造商的出货量为7060万台,而去年同期为7010万台,好于IDC的预期。上一季度的个人电脑出货量也同比上涨了0.6%,表现出PC制造商在与进行智能手机和平板电脑的苦苦竞争中略胜一筹,整个行业呈现出谨慎乐观的局面。相比之下,在2017年第二季度,全球市场萎缩了3%。


       IDC的一位研究经理Jay Chou在声明中指出:“越来越多的PC产品可以保证全天电池寿命,便携性能强,满足了用户对更多计算能力的需要,促使用户认真考虑购入改进的个人电脑。”


       尽管欧洲和中东的消费者需求持续增长,但随着笔记本电脑和台式电脑销量的下降,美国的出货量有所降低,显示移动设备仍然对美国客户保持着强劲的影响力。


       IDC的报告显示,作为全球最大的供应商,惠普公司的市场份额正在扩大,占比为23.5%。该公司总共出货1660万台,比去年同期增长了8.3%。而中国最大的PC制造商联想集团的出货量与上年持平。今年早些时候,该公司将全球榜首位置拱手让于惠普。戴尔科技公司的出货量增长了0.7%。


       该报告出台之时正值PC市场稳定时期,业内企业的收入均比上年有所增长。惠普去年第四季度的销售额比上年同期增长了11%,而联想在两年内的收入创出最大增幅。


       由于智能手机和平板电脑可为消费者提供更为快捷便利的体验,台式机和笔记本电脑的销售一直遭遇掣肘。但对于那些打算更换老式电脑的用户而言,PC时尚的外观和升级的软件也具有吸引力。


       日前,戴尔发布了一款新工具,允许iPhone和Android设备上的短信、通话和应用程序与PC机同步,旨在吸引狂热的智能手机用户。本周二,这款名为戴尔移动连接(The Dell Mobile Connect)的新产品在拉斯维加斯消费电子展(CES)上公开亮相。


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第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


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