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Facebook数据泄露丑闻发酵:谷歌隐私策略遭指责

发表时间:2018-04-17


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)4月17日讯,Facebook近期遭遇的数据泄露丑闻也在对谷歌造成影响。美国国会议员正呼吁更广泛的隐私监管,这也将把谷歌等科技公司包括在内。


       发行商贸易集团“新闻媒体联盟”总裁大卫·查弗恩(David Chavern)表示:“从每个方面来看,谷歌都收集了更多数据。从每个方面来看,谷歌的广告业务规模都更大。”他预计,新的监管将面向整个行业,而不仅仅是瞄准Facebook。


       如果民主党今年晚些时候赢得众议院甚至参议院选举,那么科技巨头遭遇相关立法的可能性就更大。如果是这样,那么这些公司必须做好准备应对立法提案。一家顶级互联网公司的政策高管表示,有些立法提案可能是企业无法忍受的。企业的关切之一是,立法要求允许用户彻底禁止数据收集,但数据收集是当前互联网商业模式的基础。


       到目前为止,谷歌还没有遭遇太多类似Facebook的问题,包括平台上假新闻的传播,以及与俄罗斯有关的政治广告投放。此外,谷歌也没有发生类似Cambridge Analytica的数据泄露事故。


       然而, 两年前谷歌曾对产品进行调整,导致更容易出现数据共享问题。使用DoubleClick系统去投放和分析广告的广告主可以以匿名方式将网络追踪数据与来自谷歌的信息,包括搜索关键词、定位历史、手机号码和信用卡信息结合在一起。在此之前,谷歌是将这两类数据分开的。


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第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


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