飞鸽传书logo

谷歌回应允许第三方阅读用户邮件

发表时间:2018-07-04


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月4日讯,虽然没有对行业惯例提供任何实质性的新见解,但谷歌确实概述了使用G Suite可以保护用户和业务组织的隐私和安全。该公司还重申其致力于审查可访问敏感Gmail数据的第三方应用和服务。


       谷歌的这篇博文由该公司的Google Cloud安全、信任和隐私部门主管Suzanne Frey撰写。Frey表示:“一个充满活力的非谷歌应用程序生态系统为您提供了选择并帮助您充分利用您的电子邮件。但是,在已发布的非谷歌应用可以访问您的Gmail邮件之前,它会经过多步审核流程,其中包括对开发人员进行自动和人工审核,评估应用隐私政策和主页以确保其合法应用程序和应用内测试,以确保应用程序运行。”


       Frey提供了一些提示,以确保用户的数据掌握在可靠来源的手中。其中包括在访问非谷歌应用之前查看权限屏幕,并使用该公司的安全检查工具检查哪些设备已登录到用户的帐户,哪些第三方应用可以访问用户的Gmail,以及这些应用具有哪些权限。她还表示,谷歌的审核流程旨在确保公司和个人只会请求与他们提供的功能相关的数据。


       去年,谷歌宣布将停止扫描Gmail用户邮件的内容以用于广告目的,作为使其G Suite产品对企业客户更具吸引力的策略的一部分。在剑桥分析丑闻之前,谷歌认为根据人们的私人谈话来定位广告并不是一种特别聪明的商业策略,尤其是当一些用户对Gmail实际货币化的方式没有很好的掌握时。Frey在周二的博客文章中重申了这一点,她谨慎地指出“Gmail的主要商业模式是如何将我们的付费电子邮件服务作为G Suite的一部分出售给组织”,而且消费者版Gmail中仍有广告,这些广告不再根据电子邮件的内容进行定位。


       Frey写道:“自动处理的做法导致一些人错误地猜测谷歌会‘阅读你的电子邮件’。要绝对清楚的是:谷歌上没有人会读取您的Gmail,除非您要求我们并给予同意,或出于安全目的需要,我们需要了解非常具体的情况,例如调查错误或滥用行为等。”


【以上精彩内容均来自飞鸽传书官方网站】








第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


【以上精彩内容均来自飞鸽传书官方网站】








more>>