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大众将推出电动汽车共享服务

发表时间:2018-07-05


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月5日讯,大众汽车旗下的大众品牌将通过纯电动汽车进军共享汽车市场。而美国Zipcar和戴姆勒Car2Go早在十几年前就启动了类似的服务。


       在宣布该计划的同时,该公司在2025年之前销售的纯电动汽车也有可能“远超”最初制定的100万辆的目标。大众旗下还拥有奥迪、保时捷和斯柯达等多个品牌,该公司去年汽车交付量达到1070万辆。


       大众在周三的声明中表示,公司将从明年开始在德国推出共享汽车服务,到2020年将会进军全球主要城市。这项决策有助于提升大众的潜在的电动汽车产品线需求,该公司的首款纯电动掀背车I.D.将于明年生产,其售价将与Golf Diesel相当。他们还将在2022年左右推出纯电动紧凑跨界车、微型巴士和四门豪华轿车。

       

       “我们的目标是在2025年销售超过100万辆电动汽车。”大众品牌销售主管于尔根·斯塔克曼(Juergen Stackmann)在柏林的新闻发布会上说,“但我们目前的计划表明,实际可能远超100万辆。”


       进军共享汽车市场是这家全球最大汽车厂商适应电动汽车和数字服务趋势的重要举措。该公司新CEO赫伯特·迪斯(Herbert Diess)曾经承诺把大众转型为一家全球出行服务提供商,而不仅仅是生产和销售汽车,以此抵御竞争对手,并抢占新业务领域的市场份额。


       作为大众最大的利润来源,奥迪今年5月也表示将在2025年通过自动泊车等新服务实现10亿欧元(12亿美元)运营利润。


       经过多次试点之后,大众共享汽车计划将面临老牌共享汽车公司的竞争。戴姆勒旗下Car2Go早在2008年就启动计时租车业务,宝马也在2011年推出DriveNow服务,可以在指定区域内的任何地方还车。这两家公司已经宣布合并他们的服务,以期扩大规模,拓展全球触角。


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第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


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