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谷歌和Uber对电动踏板车创业公司Lime投资3.35亿美元

发表时间:2018-07-10


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月10日讯,电动踏板车创业公司Lime周一宣布,该公司在谷歌母公司Alphabet旗下风投部门Google Ventures领投的一个融资回合中筹集到3.35亿美元资金。此前,Lime的竞争对手Bird在不到两周以前宣布,该公司在一个新的融资回合中筹集了3亿美元资金。


       与此同时,Lime还确认美国打车服务Uber也参与了这个融资回合。此外,Uber还计划与Lime合作,开始通过旗下应用出租Lime电动踏板车。


       “我们对Lime的投资以及与该公司之间的合作,是朝着我们建立一站式服务以满足所有交通需求的理想迈出的另外一步。”Uber副总裁蕾切尔·霍尔特(Rachel Holt)发表电子邮件声明称。“Lime的足迹已遍及各地。我们对能将他们的电动踏板车服务整合到优步应用中感到激动,这样一来消费者就能拥有另外一个迅速的、价格低廉的城市出行选择,尤其是便于他们搭乘公共交通系统。”


       随着电动踏板车共享服务进入越来越多的美国城市,这种服务已经变成了一个颇具争议的话题。监管机构正急于为这种新的交通方式制定相关法律,而很多用户都称其乐于在拥挤的城市里使用电动踏板车出行。但也有居民抱怨称,电动踏板车用户不遵守交通规则,而且他们在人行道上使用踏板车,这会给行人带来风险。


       Bird已成为增长速度最快的创业公司,其估值在最新的一个融资回合中达10亿美元以上,成为了一家“独角兽”公司。而在今天,Lime也同样加入了独角兽公司的“俱乐部”。截至目前,Bird已经总共筹集了4.18亿美元资金,Lime则筹集了4.67亿美元资金。这两家公司都是在2017年创立的。


       Bird CEO特拉维斯·范德詹登(Travis VanderZanden)与Uber和Lyft之间关系复杂,他创立了按需洗车创业公司Cherry,随后该公司在2013年被Lyft收购。通过这项并购交易,他成为了Lyft首席运营官(COO)。一年后他被Uber挖走,从而引发了一桩丑闻,当时Lyft对他提出起诉,指称其盗窃了机密信息。到2016年6月,双方达成和解。随后,范德詹登在2016年9月离开了Uber。


       Uber并未透露该公司对Lime的投资额,但Lime称其投资规模“相当大”。在Uber和Lime达成战略合作之后,后者的电动踏板车将同时使用这两家公司的品牌,并通过Uber应用向用户提供服务。今年1月,Uber与无桩单车共享服务Jump也达成了类似合作,随后在4月最终收购了后者。


       虽然Lime和Bird在电动踏板车领域中占据领先地位,但其他几家公司也正在从事这项业务。跟Uber一样,Lyft也称其正着眼于提供电动踏板车出租服务,其他提供这种服务的公司还包括Scoot、Razor、Ofo、Ridecell、Uscooter、Skip和CycleHop等。


       Lime的服务现已遍及美国和欧洲的70多个城市,而在完成新的融资回合之后,该公司称其计划继续扩张业务。公司联合创始人Toby Sun和Brad Bao发表声明称:“随着我们继续推动城市交通的边界向外延展,我们对能与新的伙伴展开合作感到激动,将为这个新兴领域带来新的篇章。”


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第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


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